شفقنا – دانشمندان دانشگاه ایالتی فلوریدا با استفاده از هوش مصنوعی، ابزاری انقلابی خلق کرده‌اند که می‌تواند ترکیبات شیمیایی محلول‌ها را تنها از یک تصویر، با دقت خیره‌کننده ۹۹ درصد شناسایی کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این دستاورد، که در مجله‌ی دیجیتال دیسکاوری منتشر شده است، با استفاده از رباتیک برای آماده‌سازی هزاران نمونه و هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها، یک روش ساده و ارزان برای تحلیل شیمیایی ارائه می‌دهد. این ابزار، پتانسیل گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف از اکتشافات فضایی تا آزمایش‌های خانگی دارد.
پروفسور اولیور اشتاین‌بوک، یکی از نویسندگان این تحقیق، می‌گوید: ما در عصر هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ زندگی می‌کنیم. با استفاده از پایگاه‌های داده عظیم و تصاویر متعدد از ترکیبات و لکه‌های مختلف، می‌توانیم با استفاده از هوش مصنوعی، ترکیبات شیمیایی را شناسایی کنیم.
این تحقیق، بر پایه‌ی مطالعات پیشین آزمایشگاه اشتاین‌بوک بنا شده است. در نسخه‌ی قبلی، محققان با استفاده از ٧۵٠٠ نمونه آماده‌شده به‌صورت دستی، ترکیبات نمک را شناسایی کردند. اما در این پژوهش جدید، از یک ربات به نام (RODI) برای آماده‌سازی بیش از ٢٠٠٠ نمونه در روز استفاده شده است.
این امر منجر به ایجاد یک کتابخانه‌ی تصویری با بیش از ٢٣٠٠٠ تصویر شد که دقت برنامه یادگیری ماشین را از حدود ۹٠ درصد به تقریباً ۹۹ درصد افزایش داد.
این روش، برخلاف روش‌های سنتی که بر سطح مولکولی تمرکز دارند، از تصاویر ساده برای تحلیل استفاده می‌کند. این ویژگی، آن را برای کاربردهایی مانند اکتشافات فضایی، که در آن محدودیت‌های وزن وجود دارد، ایده‌آل می‌سازد. با این روش به جای انتقال نمونه‌ها به زمین، یک مریخ‌نورد مجهز به این ابزار می‌تواند ترکیبات شیمیایی مواد را در محل تجزیه و تحلیل کند.
علاوه بر اکتشافات فضایی، این روش که توسط ناسا پشتیبانی مالی شده است، می‌تواند در آزمایشگاه‌ها و بیمارستان‌ها برای تشخیص‌های پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
با استفاده از هوش مصنوعی و تجهیزات ساده، تحلیل شیمیایی از یک فرایند پیچیده و پرهزینه به یک روش سریع، ارزان و قابل دسترس تبدیل می‌شود. این امر، امکانات جدیدی را در زمینه‌های مختلف علمی و کاربردی باز می‌کند و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند مرزهای تحقیقات علمی را جابجا کند.
این خبر را اینجا ببینید.
source