محمد باغانی – شهرها، قلب تپنده مصرف انرژی و انتشار کربن جهان، امروز در آستانه یک انقلاب سبز قرار دارند. با ظهور هوش مصنوعی، دیگر نمیتوان مدیریت انرژی شهری را به عنوان یک چالش پرهزینه و پیچیده دید. از ساختمانهایی که مصرف برق خود را بهطور خودکار کاهش میدهند، تا شبکههای برقی که تقاضا را پیشبینی و متعادل میکنند. هوش مصنوعی دیگر یک ابزار کمکی نیست، بلکه مغز متفکر شهرهای سبز شده است.
به گزارش تجارت نیوز، شهرها همیشه نقطه تمرکز مصرف انرژی و انتشار کربن بودهاند، اما حالا با ورود هوش مصنوعی، این تمرکز میتواند به فرصتی سبز و کمهزینه تبدیل شود. از ساختمانهای هوشمند گرفته تا شبکههای برق و سیستمهای حملونقل پاک، هوش مصنوعی نهتنها مصرف انرژی را بهینه میکند، بلکه بازده پروژههای سبز را برای سرمایهگذاران افزایش میدهد. شهری که هوش مصنوعی مدیریت انرژی را بر عهده دارد، دیگر ریسک بالایی ندارد و به محیطی جذاب و سودآور برای سرمایهگذاری تبدیل میشود.
هوش مصنوعی؛ مغز متفکر شهر سبز
مدیریت انرژی شهری بدون فناوریهای هوشمند کاری دشوار و پرهزینه است؛ از توزیع برق گرفته تا کنترل سیستمهای گرمایش و سرمایش. الگوریتمهای هوشمند حالا قادرند همه این فرآیندها را در لحظه کنترل و بهینه کنند. هوش مصنوعی مصرف انرژی را پیشبینی میکند، شبکه را متعادل نگه میدارد و منابع را به مکانهای نیازمند هدایت میکند. همچنین مطالعهای نشان داده که در یک ساختمان در منهتن، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم تهویه هوا توانسته مصرف انرژی را تا 15/8 درصد کاهش دهد و سالانه حدود ۴۲ هزار دلار صرفهجویی ایجاد کند.
تحلیل دادهها؛ ناظر بیوقفه سرمایه سبز
هوش مصنوعی محدود به بهینهسازی انرژی نیست؛ تحلیل دادههای حسگرها، تصاویر ماهوارهای و الگوریتمهای یادگیری ماشین، عملکرد واقعی پروژهها را پایش میکند. سرمایهگذاران اکنون میتوانند دقیقا ببینند پولشان چگونه و کجا اثرگذار است و ریسک ناشی از خطاهای انسانی یا توقف غیرمنتظره به حداقل برسد. در منطقه خلیج فارس، بخش «شهرهای هوشمند» تنها در سال ۲۰۲۴ حدود 4/73 میلیارد دلار ارزش داشته. در نتیجه این ابزارها باعث میشوند جریان سرمایه به سمت پروژههای اثربخش و پایدار هدایت شود و اعتماد مالی و محیطزیستی بازسازی شود.
شهرهای هوشمند؛ زمین بازی جدید سرمایهها
در شهرهای پیشرو مانند سنگاپور، دبی و چند شهر اروپایی، پلتفرمهای دیجیتال دادهمحور مصرف انرژی ساختمانها و حملونقل را با دادههای لحظهای مدیریت میکنند. این شفافیت باعث شده سرمایهگذاران خرد و کلان با اطمینان وارد پروژهها شوند و جریان سرمایه سبز سریعتر رشد کند. هر کجا که هوش مصنوعی بتواند مصرف انرژی را بهینه کند، پروژهها با ریسک کمتر و بازده بالاتر برای سرمایهگذاری ارائه میشوند.
برای نمونه، سنگاپور با ایجاد سامانه دادهمحور شهری، توانسته بازده انرژی ساختمانها را تا ۲۰ درصد افزایش دهد و سرمایهگذاریهای سبز شهری را بهطور محسوس رشد دهد. در دبی، پروژههای حملونقل پایدار با هوش مصنوعی کنترل میشوند و همین موضوع باعث جذب سرمایههای کلان خارجی شده است. حتی در اروپای غربی، شهرهای کوچکتر با سیستمهای هوشمند مصرف، موفق شدهاند پروژههای محلی انرژی پاک را با هزینه کمتر و اثرگذاری واقعی بالا اجرا کنند.
دولتها و نهادهای ناظر باید زیرساختهای دادهای، حسگرها و شبکههای دیجیتال را فراهم کنند. سرمایهگذاران میتوانند پروژههایی را انتخاب کنند که پلتفرم هوش مصنوعی دارند و دادهها بهصورت شفاف ثبت و تحلیل میشوند. ترکیب فناوری، دادههای لحظهای و نظارت هوشمند، سرمایهگذاری سبز را از یک جریان پرریسک به فرصت پایدار، مطمئن و سودآور تبدیل میکند و مسیر رشد اقتصادی سبز را هموار میسازد.
source